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微弱声学采集与分析技术聚焦声学信息处理前沿领域，针对目标声信号微弱、信噪比极低的特定场景，通过“声音采集定制化、信号分析智能化”技术路径，解决微弱声音信号可靠捕捉与高效提取等难题。
该技术由自动化学院张涛团队研发，独创基于特定结构麦克风阵列的声学采集系统，实现信号能量的有效放大和环境噪声的准确估计；在此基础上建立基于传统信号处理与深度学习融合的声学信息分析技术，实现微弱信号增强、关键特征提取以及精准决策，形成一套从微弱声学信号可靠采集到智能分析的完整技术体系。
国家发明专利20余项。
团队由张涛、赵鑫、耿彦章等骨干教师组成，长期以来一直从事智能声学信息处理相关研究，突破传统微弱声处理的局限，借助声学方面的独特设计，与智能信息处理技术相融合，在工业检测、车联网、智能制造等领域形成差异化优势。团队先后获天津市科学技术进步一等奖、二等奖，福建省科学技术进步二等奖，多次获得国家音视频编解码标准工作组年度贡献奖、IEEE标准化协会突出贡献奖；在微弱声学采集与分析领域发表SCI论文30余篇，授权国家发明专利20余项。
智能制造、智能交通、智慧煤矿。
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